今天給各位分享數據分析軟件免費的知識，其中也會對數據分析專用軟件進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、免費強大的十大數據可視化工具軟件
• 2、十大數據分析軟件
• 3、4款免費又好用的BI軟件,2024精選推薦

免費強大的十大數據可視化工具軟件

Excel工具 基礎且易用：Excel是最常用、最基礎、最易上手的一款數據分析工具。 功能強大：提供數據處理功能，如Excel函數、數據透視表等，幫助快速高效地進行各種維度分析。同時，Excel還有專業的數據分析工具庫，包括描述性統計分析、相關系數分析等。

Djs是一個基于數據操作文檔的JavaScript庫，使用它主要是用來做數據可視化的。可以幫助你使用HTML，CSS，SVG以及Canvas來展示數據。D3遵循現有的Web標準，可以不需要其他任何框架獨立運行在現代瀏覽器中，它結合強大的可視化組件來驅動DOM操作。

類型：開源工具。特點：提供豐富的數據挖掘和分析功能。Gephi：類型：專業分析工具。特點：社交圖譜分析的利器，適合社交網絡數據分析。Tableau：類型：桌面應用。特點：功能強大，適合數據分析和可視化，尤其擅長處理大量數據。Power BI：類型：在線與桌面應用結合。

十大數據分析軟件

常見的數據監控分析軟件有Excel/WPS、Python、R語言、Tableau、Power BI等，以下從不同類型進行詳細介紹：基礎工具類Excel/WPS：基礎數據處理工具，支持數據透視表、函數計算及圖表制作，適合小規模數據監控分析。

比較好的數據分析軟件主要包括以下幾款：Excel：功能豐富：提供數據排序、篩選、分組、透視表等多種數據處理和分析功能。易于上手：操作簡便，適合初學者使用。數據可視化：支持制作圖表和圖形，方便數據展示。Python數據分析工具包：處理大規模數據集：如Pandas、NumPy和SciPy等工具包可以處理復雜數據。

數據分析軟件主要包括以下幾種：Excel：一款廣泛使用的電子表格軟件，適用于小規模數據分析。提供圖表、數據透視表等功能，便于數據可視化分析和數據整理。Python及其數據分析庫：Python是編程語言中用于數據分析的重要工具。數據分析庫如Pandas、NumPy、Matplotlib等，支持數據處理、統計分析、數據可視化等。

科研必備的十大軟件包括：數據分析軟件：SPSS：用于高效的數據統計分析，處理復雜數據集，挖掘有價值信息。SAS：同樣具備強大的數據分析功能，適用于多種統計方法和模型。文獻管理軟件：EndNote：幫助科研人員管理大量文獻資料，提高文獻檢索和引用效率。

4款免費又好用的BI軟件,2024精選推薦

QlikView是一款用戶友好且適應性強的自助數據分析和可視化平臺，它集ETL、OLAP分析和展現于一體，為用戶提供了完整的BI架構。QlikView將聯想與信息處理相結合，使用戶能夠擺脫預定搜索例程的限制，自由地進行數據探索。同時，QlikView還支持高速建模，極大地減輕了傳統BI復雜累贅的建模過程。

國產化的BI軟件如潤乾BI，不僅功能齊全，還提供了實時關聯分析、中文界面和開源可定制等功能，非常適合國內企業的需求。如果您在BI項目中需要固定報表和復雜分析，潤乾BI將是一個性價比較高的選擇。

年常見BI工具BI軟件盤點如下：Power BI 簡介：微軟推出的商業智能解決方案。特點：具備強大的數據挖掘和可視化功能，由Power BI Desktop、在線服務和移動應用三部分組成，滿足不同角色的需求。操作簡單，易于上手，支持多種數據源。不足：接口較少，特殊數據難以擴充。